邊緣計算如何改造零售業 ：眾所周知，零售是一個商品SKU極多、標準化低、復雜性高，消費高頻且快速的場景。零售企業訂單金額不大，但訂單量大、即時性突出，尤其是客流量高峰時，這些特征就更加明顯了。這就意味著，零售業態的數字化轉型需要能夠勝任這種實時數據處理。在計算領域，我們常常聽到邊緣協同、青島貨架云計算這2個概念。過去十年，云計算發展迅猛，成就了亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云等，但隨著5G、物聯網、人工智能等技術滲透到各行各業，邊緣計算也迎來爆發式增長。云計算是一種利用互聯網實現隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式。而邊緣計算則指的是靠近物或數據源頭一側，采用網絡、計算、存儲、青島貨架應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供服務的計算模式。如果說云計算是集中式大數據處理，那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數據處理。用章魚做比喻可能更形象。章魚有5億個神經元，其中3億個不在大腦里，而在觸手上。每個觸手都有獨立的神經系統，觸手與觸手之間可以繞過大腦直接交流，大腦完全不知情。邊緣計算就相當于章魚的觸手，部分終端數據不經過云端（大腦），直接在分布式的邊緣芯片里處理。而具體落到智慧零售行業，邊緣計算優勢獨特且明顯。因為是直接通過安裝在物聯網設備上的邊緣計算芯片，貨架對終端設備收集的數據進行處理和分析，而無需將數據經過漫長的路徑“上云”再返回，因此，邊緣計算一方面能更敏捷高效地滿足零售企業對實時業務處理、優化及存儲的高效率需求，另外一方面也大大減輕了高并發需求帶來的云端數據處理壓力，從而能夠大幅提高零售企業日常運營效率、減輕人力消耗。

邊緣計算與云服務的內涵：邊緣計算聯接的海量非結構化數據并通過邊緣智能計算實現部分本地數據處理，同時實現業務實時性，聯接大量異構數據并優化，以此提升應用的智能性。
因此，未來不止零售業在內的行業發展，貨架邊緣計算與云計算之間并不是替代關系，而是互補協同關系。邊緣計算既靠近執行單元，更是云端所需高價值數據的采集和初步處理單元，可以更好地支撐云端應用；反之，云計算通過大數據分析優化輸出的業務規則或模型可以下發到邊緣側，邊緣計算基于新的業務規則或模型運行。